La production doit être toujours plus rapide, les pièces doivent répondre à des exigences toujours plus élevées et nos réalisations actuelles doivent encore être dépassées. Pour cela, il est indispensable que les produits fabriqués soient optimisés d’une manière ou d’une autre afin d’être encore plus performants. Souvent, cela signifie qu’il faut réduire le poids des pièces tout en recherchant plus de solidité et de performance. Et cette équation « moins, c’est plus » commence dès la conception ! Même si les concepteurs s’efforcent de travailler les designs dans ce sens, les nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique apportent de nouvelles possibilités, comme c’est le cas avec l’optimisation topologique et le design génératif.
L’optimisation topologique et le design génératif sont deux approches qui, à l’aide de calculs assistés par ordinateur, optimisent les conceptions de manière à ce qu’elles soient pleinement performantes d’une part et qu’elles permettent d’économiser des coûts et des ressources dans la production d’autre part, pour ne citer que quelques incitations. Bien que les deux méthodes poursuivent des objectifs similaires, elles ne doivent pas être assimilées ou confondues. Dans ce qui suit, nous expliquons ce que l’on entend par optimisation topologique et conception générative, les avantages, les défis, les champs d’application concrets et les exemples, et nous expliquons leur utilité en combinaison avec l’impression 3D.
Pour en savoir plus : Optimisation topologique vs design génératif : quel outil de modélisation choisir ?